Curso de Aperfeiçoamento
Curso de Data Science Para Supply Chain e Logística
Transformando dados em conteúdos ricos para tomada de decisão e estabelecimento de estratégias
Objetivo do Curso de Data Science Para Supply Chain e Logística
Capacitar os participantes nos conceitos, técnicas e ferramentas (softwares) para tomar melhores decisões a partir do desenvolvimento de uma Cultura de Dados corporativa que visa a Gestão Competitiva.
O que será apresentado
Conteúdo Programático do Curso de Data Science Para Supply Chain e Logística
- O QUE SERÁ APRENDIDO
- DESENVOLVENDO UMA CULTURA DE DADOS;
- Valor: Dados -----> Informações -----> Conhecimentos;
- A importâcia dos Dados na Gestão Competitiva;
- Classificação de Dados (Estruturados, Semi-estruturados e Não Estruturados);
- Quantidade de dados vs. capacidade de processamento;
- Análises simples vs. Complexas (Volume, Variedade, Velocidade – os 3 “V’s” do Gartner + Veracidade e Valor);
- TRANSFORMANDO DADOS EM CONTEÚDOS RICOS PARA TOMADA DE DECISÃO E ESTABELECIMENTO DE ESTRATÉGIAS;
- Análise de variáveis de decisão na Supply Chain (Gestão Integrada);
- Estruturando estratégias a partir da análise de informações;
- Exercício: Dinâmica para construção de modelos estratégicos de tomada de decisão;
- Conceitos e concebendo modelos de Inteligência Artificial;
- ANÁLISE DE DADOS E MODELAGEM DE PROBLEMAS
- Aprendendo a modelagem (Exercício)
- Construindo um modelo (Excel/Power Bi)
- Exercício: Análise e dimensionamento de recursos a partir de Modelos de Pesquisa Operacional
- GOVERNANÇA DE DADOS NA SUPPLY CHAIN
- Estruturando um “Supply Chain data Lake”;
- Modelos de governança;
- Visibilidade em tempo real (dashboards e painéis de dados integrados) – ex.: Tableau;
- Desafios e obstáculos para implementação e evolução da cultura de dados.
- Debate Final: os participantes analisam a realidade e identificam alternativas para avançar na implementação da cultura de dados.
Benefícios
Profissionais mais preparados para a realidade presente e futura;Maior precisão de dados e informações;Maior eficiência no estabelecimento de estratégias e tomada de decisão;Obter respostas às questões mais complexas na Cadeia de Suprimentos;Buscar o ótimo global ao invés do ótimo local.
Quem deve participar
Público-Alvo do Curso de Data Science Para Supply Chain e Logística
Profissionais interessados em explorar as novas oportunidades oferecidas pela Ciência de Dados.
Depoimentos
Veja o que alguns clientes dizem sobre o curso
"É um curso bem produtivo ótima didática e ajudará bastante no dia a dia para fazer os inventários"
"TREINAMENTO MUITO BOM PRINCIPALMENTE PARA QUEM QUER ENTENDER MAIS SOBRE OS CONCEITOS."
"Conteúdo rico aliado a experiência prática! Recomendo!"
"MUITO SATISFEITO ATENDEU AS MINHAS ESPECTATIVAS E ATENDEU AS MINHAS NECESSIDADES"
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Perguntas Frequentes
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- Os cursos podem ser realizados no período:
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