Curso de WMS - Inteligência no Armazém

Módulo 1 (Introdução)

 A evolução da tecnologia na cadeia de suprimentos e dentro dos processos de armazenagem;

 Definindo o WMS e a missão de um processo de armazenagem (“warehousing”);

 Quais são as principais referências de WMS (pesquisa Gartner) e as soluções alternativas que podem estar integradas ou não ao sistema de gestão;

Módulo 2 (Inteligência/ Funcionalidades)

 Gestão de Estoque com controle em tempo real do inventário;

 Movimentação inteligente, com otimização da localização por critérios como rotatividade;

 Controle automático de data de validade dos produtos, valor etc.

 Gestão de perecíveis com a análise do giro dos produtos;

 Controle de lotes e números de série (rastreabilidade);

 Inventário rotativo automático com critérios de qualidade e produtividade;

 Gestão de pátio, integrado ao YMS;

 Recebimento otimizado com conferência automática e endereçamento inteligente;

 Estocagem inteligente para otimização dos espaços;

 Picking inteligente com diferentes estratégias para aumentar a produtividade e a precisão;

 Packing otimizado para cada pedido de acordo com o serviço proposto;

 Gestão de expedição com agendamento de entregas, roteirização e integração com transportadoras;

 Convocação ativa de forma inteligente, considerando habilidades, carga de trabalho e localização;

 Instruções em tempo real via diferentes dispositivos (óculos, voice, watch etc.);

 Controle de desempenho operacional em tempo real (digital twin e sensoriamento, telemetria etc.);

 Dashboards com indicadores chave de desempenho (KPI´s) da operação em tempo real.

 Integração com ERP para uma visão holística da cadeia de suprimentos no curto, médio e longo prazo e para simulação operacional;

 Integração com outros sistemas (transporte, controle de acesso, entre outros;

 Automação de tarefas repetitivas como picking, estocagem e operação com veículos autônomos, drones e outros sistemas automatizados que possuem seus sistema de controle (WCS).

 Análises preditivas com base em históricos e algoritmos;

 Realidade aumentada para auxiliar no inventário, localização, picking e outras atividades;

 Internet das Coisas (IoT) com gestão conectada entre os equipamentos;

 Sensores e dispositivos inteligentes para monitorar condições do ambiente, temperatura etc.

 Inteligência artificial (IA) com algoritmos para otimizar picking, alocação de recursos e outras tarefas..

Módulo 3 (Conclusão)

 Mapeando processos e identificando oportunidades;

 Classificando as oportunidades no WMS;

 Planejando a implementação.