Módulo 1 – A Evolução da Força de Trabalho
Evolução dos modelos produtivos, desde a Revolução Industrial até a Indústria 5.0, incluindo Lean, Digitalização e Inteligência Artificial e como estão sendo transformadas as organizações.
Conceitos de Workforce Augmentation, diferenciando aumento da capacidade humana, automação e substituição de atividades, bem como seus impactos na competitividade.
Dinâmica (Autoavaliação): Autoavaliação digital dirigida pelo instrutor a fim de avaliar o atual nível de maturidade da organização para Workforce Augmentation.
Módulo 2 – Inteligência Humana e Inteligência Artificial
Como as Inteligências Múltiplas, a Inteligência Emocional e a Inteligência Artificial Generativa podem atuar de forma complementar na tomada de decisão, resolução de problemas e desenvolvimento das competências profissionais.
Agentes Inteligentes, Engenharia de Prompt e IA Agêntica aplicados às atividades corporativas, diferenciando processos que devem permanecer sob decisão humana daqueles que podem ser apoiados ou automatizados por IA.
Limitações da Inteligência Artificial, riscos relacionados aos vieses cognitivos, aspectos éticos, segurança das informações e confiabilidade dos modelos de decisão.
Dinâmica: Construção prática de um Assistente Inteligente.
Módulo 3 – Tecnologias de Workforce Augmentation
Aplicações práticas de wearables, realidade aumentada, visão computacional, voice picking, smart glasses, exoesqueletos e assistentes digitais para ampliar produtividade, qualidade, ergonomia e segurança operacional.
Como essas tecnologias potencializam a capacidade humana, preservando o conhecimento, a criatividade e a experiência das equipes.
Estudos de caso e benchmarking envolvendo empresas brasileiras e internacionais, incluindo referências de mercado e tendências identificadas em rankings especializados, como o Gartner.
Módulo 4 – Robôs Trabalhando com Pessoas
Evolução dos robôs industriais, cobots, AGVs, AMRs e humanoides, analisando suas aplicações, limitações, tendências tecnológicas e perspectivas para os próximos anos.
Critérios técnicos, operacionais e econômicos para seleção das tecnologias, considerando produtividade, flexibilidade, segurança operacional, Engenharia de Valor e retorno sobre os investimentos.
Avaliação crítica da viabilidade dos robôs humanoides em operações logísticas e industriais, comparando-os com outras soluções de automação já consolidadas.
Módulo 5 – Metodologia Prática para Workforce Augmentation
Metodologia IMAM para identificação e priorização de oportunidades de integração entre Inteligência Artificial, automação, robótica e os principais métodos de Excelência Operacional, como Lean, TOC, WCM, TPM e Kaizen.
Critérios para avaliação de maturidade, priorização de iniciativas, identificação de ganhos potenciais e construção de um roadmap preliminar para implementação.
Dinâmica: Construção do Mapa de Oportunidades para Workforce Augmentation, utilizando metodologia desenvolvida pelo IMAM.
