Curso de Aperfeiçoamento

Curso de BIG DATA Conceitos e Ferramentas

VENHA DEBATER E COMPREENDER MELHOR OS CONCEITOS E FERRAMENTAS RELACIONADAS AO UNIVERSO DAS GRANDES QUANTIDADES DE DADOS

Objetivo do Curso de BIG DATA Conceitos e Ferramentas

Capacitar os participantes no conceito, plataformas, ferramentas e desafios na implementação da cultura “Bigdata”, potencializando o negócio por meio de uma gestão mais rica em conhecimentos.

O que será apresentado

Conteúdo Programático do Curso de BIG DATA Conceitos e Ferramentas

  1. Desenvolvendo a cultura de grandes quantidades de dados e questões mais complexas;
  2. Quantidade de dados vs. capacidade de processamento;
  3. Byte > Megabyte > Gigabyte > Terabyte > Petabyte > Zetabyte…
  4. Classificação de Dados (Demográficos/Sociais, Processos de Negócios, Pessoais);
  5. Valor: Dados > Informações > Conhecimentos;
  6. Análises simples vs. Complexas (Volume, Variedade, Velocidade – os 3 “V’s” do Gartner + Veracidade e Valor);
  7. Como explorar o Universo Digital a partir dos conceitos de Bigdata?
  8. O impacto da IoT – Internet das Coisas;
  9. Utilizando dados do universo digital;
  10. Robôs aplicados a coleta de dados (RPA – Robotic Process Automation);
  11. Transformando dados em conteúdos ricos para tomada de decisão e estabelecimento de estratégias;
  12. Análise de variáveis de decisão;
  13. Estruturando estratégias a partir da análise de informações;
  14. Exercício: Dinâmica para construção de modelos estratégicos de tomada de decisão;
  15. Plataformas e softwares de Bigdata Analytics;
  16. Conceito de Data Management;
  17. MapReduce, Hadoop... Exasol, MemSQL, Kudu, Apache Impala, Phoenix, Presto, AtScale, Jethro Data etc.;
  18. Bigdata e análise preditivas;
  19. Estruturando um “Lago de Dados”;
  20. Análises preditivas e Machine Learning;
  21. Segurança de dados (Cybersecurity por meio de plataformas Bigdata);
  22. Governança de dados e Implementação Big Data;
  23. Modelos de governança;
  24. Visibilidade em tempo real (dashboards e painéis de dados integrados) – ex.: Tableau;
  25. Desafios e obstáculos para implementação e evolução da cultura BigData.

Benefícios

Profissionais mais preparados para a realidade presente e futura;Maior precisão de dados e informações;Maior eficiência no estabelecimento de estratégias e tomada de decisão;Obter respostas às questões mais complexas.

Quem deve participar

Público-Alvo do Curso de BIG DATA Conceitos e Ferramentas

Principalmente os profissionais de níveis táticos.

Depoimentos

Veja o que alguns clientes dizem sobre o curso

"É um curso bem produtivo ótima didática e ajudará bastante no dia a dia para fazer os inventários"

Maria
MSA DO BRASIL EQUIPAMENTOS INSTR DE SEGURANCA LTDA (SP)

"TREINAMENTO MUITO BOM PRINCIPALMENTE PARA QUEM QUER ENTENDER MAIS SOBRE OS CONCEITOS."

Andressa
SURGITEC COMERCIO E FABRICACAO DE PRODUTOS MEDICOS E HOSPITA (SP)

"Conteúdo rico aliado a experiência prática! Recomendo!"

Marcelo
CNH INDUSTRIAL BRASIL LTDA (SP)

"MUITO SATISFEITO ATENDEU AS MINHAS ESPECTATIVAS E ATENDEU AS MINHAS NECESSIDADES"

Cicero
CRM COMERCIO DE PECAS TECNICAS LTDA. (SP)

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Perguntas Frequentes

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Sim, após a conclusão do curso, e o aluno ter participado em 75% do tempo, o certificado será concedido.

Com exceção do curso EAD, os demais cursos da IMAM não possuem prova no final, somente é avaliado o desempenho e participação.

Os Cursos EAD, são cursos introdutórios, os demais cursos são especializados, portanto, todo aluno precisa ter uma base de conhecimento, caso contrário, poderá não aproveitar o conteúdo apresentado de forma adequada

Sim, os treinamentos da IMAM, são repletos de exemplos, dinâmicas e exercícios para você se especializar no assunto escolhido.

  • Os cursos podem ser realizados no período:
  • diurno (8:00h -18:00h),
  • matutino (8:30h-12:30h),
  • vespertino (13:30h - 17:30h)
  • noturno (19:00h - 22:30h).

Atuamos nas áreas de:
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  • Desenvolvimento Organizacional,
  • Liderança e Gestão,
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  • Supply Chain,
  • Logística,
  • Compras e Suprimentos,
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  • Gestão de Custos,
  • Excelência Operacional,
  • Estratégias e Ferramentas LEAN,
  • Movimentação,
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