O QUE SERÁ APRENDIDO

DESENVOLVENDO UMA CULTURA DE DADOS;

• Valor: Dados  Informações  Conhecimentos;
• A importâcia dos Dados na Gestão Competitiva;
• Classificação de Dados (Estruturados, Semi-estruturados e Não Estruturados);
• Quantidade de dados vs. capacidade de processamento;
• Análises simples vs. Complexas (Volume, Variedade, Velocidade – os 3 “V’s” do Gartner + Veracidade e Valor);

TRANSFORMANDO DADOS EM CONTEÚDOS RICOS PARA TOMADA DE DECISÃO E ESTABELECIMENTO DE ESTRATÉGIAS;

• Análise de variáveis de decisão na Supply Chain (Gestão Integrada);
• Estruturando estratégias a partir da análise de informações;
• Exercício: Dinâmica para construção de modelos estratégicos de tomada de decisão;
• Conceitos e concebendo modelos de Inteligência Artificial;

ANÁLISE DE DADOS E MODELAGEM DE PROBLEMAS

• Aprendendo a modelagem (Exercício)
• Construindo um modelo (Excel)
• Exercício: Análise e dimensionamento de recursos a partir de Modelos de Pesquisa Operacional

GOVERNANÇA DE DADOS NA SUPPLY CHAIN

• Estruturando um “Supply Chain data Lake”;
• Modelos de governança;
• Visibilidade em tempo real (dashboards e painéis de dados integrados) – ex.: Tableau;
• Desafios e obstáculos para implementação e evolução da cultura de dados.
• Debate Final: os participantes analisam a realidade e identificam alternativas para avançar na implementação da cultura de dados.